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70-100可信40-69普通0-39不可信

@saccc_cSac

帳號簡介

Web3/AI 領域中文 KOL,以在讀研究生身分經營帳號,主要推廣 AI 工具(Claude Code、OpenClaw)、GitHub 開源項目及 Base 鏈生態,同時穿插大學生涯建議與個人成長敘事。

分析摘要

此帳號為 Web3/AI 領域的中文 KOL,以研究生身分經營個人品牌,內容混合 AI 工具推薦、GitHub 項目分享與人生建議。帳號與 Base 中文台(@basezh)有直接關聯,大量推廣 Base 生態、OpenClaw 及 MiroFish 等特定項目,但幾乎從未揭露利益關係。同時頻繁使用焦慮驅動的敘事(學歷貶值、考研無用、不學 AI 就被淘汰)來強化讀者對其推薦內容的依賴。

商業置入情緒操作虛假權威
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2026/3/16 分析 · 使用者 #798050 提供 49 則貼文 (2026-01-28 ~ 2026-03-16)

風險分析

商業置入

帳號與 Base 中文台(@basezh)有直接運營關係 [39] [42] [43],但在大量轉貼和推廣 Base 生態內容時從未揭露此關係 [16] [44] [46]。對 MiroFish 項目進行密集多篇推廣 [14] [17] [18] [19],敘事高度配合(從創始故事到產品細節到投資人背書),疑似協調式宣傳。多篇貼文以「推薦好工具」形式推廣特定 GitHub 項目 [4] [7] [25] [29] [31],均未說明是否存在合作或利益關係。

情緒操作

系統性使用焦慮驅動的敘事框架:「AI時代學歷會加速貶值」[26]、「尽早放弃保研,性价比极低」[47]、「你那些引以為豪的技能在AI面前不堪一擊」[26]、「相比於考研,學習AI才是最正確的解題思路」[26]。將不學 AI 與被時代淘汰直接掛鉤,製造 FOMO 情緒後再導向自己推薦的工具和項目。用同學「連龍蝦都不知道」的故事暗示不關注其推薦領域的人已落後 [3]

虛假權威

以在讀研究生身分對職業規劃、投資理財、教育路線等重大人生決策發表斷言式建議(「放棄保研」「放棄聽課,學校有用的課程不超過5%」[47]),缺乏相應資歷支撐。反覆使用「撸了3500萬」「撸了一台特斯拉」等誇張成功案例 [2] [13] [19] 來為自己推薦的工具和路線背書,但這些案例與帳號本人無關,屬於借用他人成就建立權威感。將 MiroFish 敘事包裝為「20歲大四學生10天手搓」獲3000萬投資 [19],刻意強調戲劇性而淡化實際背景。

帳號數據

47 天內發布 49 則貼文(日均約 1 則),其中原創約 37 則、轉貼約 12 則。發文時間分散於全天各時段,無明顯排程痕跡。互動量呈現極端兩極化:少數貼文獲得數千讚(最高 6586),但多數原創貼文互動量僅為個位數至數十。高互動貼文集中於「震驚體」敘事或清單型內容。

發文時段分佈

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時區:UTC

原創 vs 轉貼

原創 37 則 (76%)
轉貼 12 則 (24%)

互動數據(原創貼文平均)

平均按讚420
平均回覆💬 18
平均轉貼87

資料期間: 2026-01-28 ~ 2026-03-16

AI 深度分析

@saccc_c 帳號可信度分析報告

1. 真實性分析

帳號主體應為真實個人。從貼文內容可判斷其為一名在讀研究生,此前曾在券商、VC 實習 [10],後轉向 Web3 領域 [3]。帳號有一定的個人生活細節(聚餐對話 [3]、朋友辭職考研 [26]、起號經歷 [28]),這些細節彼此一致,不像是虛構的人設。

然而,帳號在專業權威性上有明顯的膨脹。作為一名在讀學生,帳號頻繁對重大人生決策(放棄保研、放棄聽課、職業選擇)發表斷言式建議 [47],且以「過來人」的口吻指導讀者,但其自身資歷和成就並未得到充分展示。帳號的真實身分更接近一名正在建立影響力的 Web3/AI 領域新人 KOL,而非其敘事中暗示的「已經走通這條路的成功者」。

2. 原創性分析

49 則貼文中約 37 則為原創、12 則為轉貼,原創比例約 75%,表面上看尚可。但原創內容的同質性極高,可歸納為以下幾個反覆出現的模板:

  • 「推薦一個 GitHub 項目」模板:開頭用一句吸引眼球的話,中間列出功能要點,結尾附倉庫連結。此模板出現於 [4] [7] [25] [29] [31] 等多篇貼文。
  • 「震驚體 + 成功敘事」模板:以「大四學生撸了3500萬」[2] [13] [19]、「24小時內當場拍板注資」[19] 等戲劇化開頭吸引注意力。
  • 「清單體建議」模板:如 [24](十個 GitHub 項目)和 [47](十條大學生建議)。

內容深度普遍較淺,多為項目介紹的搬運與二次包裝,較少看到基於實際使用經驗的深度技術分析或獨立觀點。部分貼文結構公式化程度較高(痛點→方案→連結),有 AI 輔助生成的可能,但無法確認。

3. 利益動機分析

這是此帳號最需要關注的維度。帳號存在多層未揭露的利益關係

Base 生態的直接利益關係:帳號明確參與了 Base 中文台(@basezh)的運營工作 [39] [42] [43],但在大量轉貼和推廣 Base 生態內容 [16] [44] [46] 時,從未以「利益相關」的方式揭露這一身分。讀者可能誤以為這是一個中立觀察者的推薦,而非生態參與者的推廣。

MiroFish 的密集推廣:在短短兩天內(3月9-10日),帳號發布了至少 5 篇與 MiroFish 相關的貼文 [14] [17] [18] [19] [20],從創始故事、技術解讀到投資人背書(轉貼 [15]),形成完整的宣傳鏈條。這種密集程度和敘事配合度超出了「個人分享好項目」的範疇,更接近協調式推廣,但帳號從未說明是否與該項目存在合作關係。

持續的工具推廣:帳號高頻推薦 Claude Code、OpenClaw 相關工具和 Agent Skills [1] [7] [22] [23] [24] [25] [27],多數附帶 GitHub 連結。雖然單獨來看每篇都像是「好物分享」,但整體來看帳號的內容結構高度圍繞特定生態(Anthropic Claude + Base 鏈 + OpenClaw),這些推薦是否涉及 KOL 合作、空投預期或其他利益,讀者無從判斷。

4. 操作手法分析

焦慮驅動的敘事框架:帳號最顯著的操作手法是將「不學 AI / 不進入 Web3」與「被時代淘汰」直接掛鉤。[26] 中直接告訴朋友「AI時代學歷會加速貶值」「你那些引以為豪的技能在AI面前不堪一擊」;[47] 建議「尽早放弃保研」「放弃听课,学校有用的课程不超过5%」;[3] 用同學不知道「龍蝦」(OpenClaw)的故事暗示不關注這些領域的人已經落後。這套敘事的效果是:先製造焦慮,再將自己推薦的工具和路線包裝成「唯一正確的解題思路」[26]

借用他人成就建立權威:帳號反覆引用「大四學生撸了3500萬」[2] [13] [19]、「A9老師撸了一台特斯拉」[2] 等案例,將這些與自己推薦的工具(Vibe Coding、OpenClaw)綁定,暗示讀者只要跟隨其推薦路線也能獲得類似成功。但這些成功案例與帳號本人無直接關係,屬於典型的成功敘事借用

選擇性資訊呈現:帳號只展示 AI/Web3 領域的成功案例和正面資訊,從不提及風險(投資損失、項目失敗、技術泡沫等)。這種單向度的資訊篩選會讓讀者形成不完整的認知,尤其對帳號的主要受眾(大學生和職場新人)影響較大。

引用來源

[1]2026/03/16 上午01:13

Anthropic 近日发布了首个官方技术认证:Claude Certified Architect,这或将成为未来进入大厂的新门槛。 目前相关考试仅限合作伙伴公司员工,普通人无法获得考试资格。 但所有相关课程和考试大纲都是公开免费的,你完全可以学会关于Claude架构师的一切。 核心就是把这四项技能学透: - MCP - Claude API - Claude Code - Claude Agent SDK

14725💬 7查看原始貼文
[2]2026/03/15 上午11:47

这个时代正在寻找能把AI变成生产力的人才 大四学生通过Vibe coding 撸了陈天桥3500万 A9老师通过Openclaw 撸了一台特斯拉 这是最有挑战的时代,也是最好的时代

231💬 6查看原始貼文
[3]2026/03/15 上午08:53

分享一段真实的对话,来自我研究生生活聚餐的日常 一个同学问:“什么是龙虾?” 另外一个同学回答道:“你居然连龙虾都不知道,最近很火的openclaw啊,但我觉得它至少都还要发展五年。” (两个同学本科均来自国内顶尖985,其中一个甚至是top3) 让我震惊的点在于: 1、第一个同学居然连龙虾都不知道是什么,并且他已经拿到了国内三中一华的投行offer 2、第二个同学在没有使用过龙虾的情况下就做出了一个毫无根据的判断 我并没加入他们的讨论,上次解释个比特币已经直接脑袋宕机 真的非常感谢去年的自己坚定的选择Web3,至少我能感受最前沿的信息流以及新科技对世界带来的变化。

371💬 14查看原始貼文
[4]2026/03/15 上午02:58

我发现了一个高质量的提示词合集仓库,能够真正帮助你高效使用AI,解决实际问题。 它叫Fabric,一个经过时间沉淀的提示词精华选集。目前已收获近4w stars。 该项目特色是将日常工作和生活中的具体任务提取出来,写成对应的场景提示词,极具实用价值。 不同的提示词模版可以通过官方CLI进行组合使用,以实现更复杂的工作流。 与其在网上收集零散的 Prompt 写法,不如从真实案例出发,深入学习仓库里的 Prompt 设计,这才是系统提升的最佳选择。 仓库地址👇https://t.co/f1pd0zCRHX

28057💬 11查看原始貼文
[7]2026/03/13 上午02:39

有人开源了一个专门用来 PUA AI 的插件。 本质上是一套驱动 AI 主动把问题研究透彻的提示词,告别AI偷懒的问题。 AI 一旦开始摆烂(任务连续失败、找借口停止尝试、工作原地打转)就会自动激活相关skill,同时也支持直接输入 /pua 手动激活。 实测数据:9 个真实 bug 场景,开启后 AI 修复次数 +36%,主动验证 +65%,工具调用 +50%。 担心你的Claude Code在工作时摸鱼?快去试试👇 https://t.co/OoaOCq77FB

419💬 11查看原始貼文
[10]2026/03/11 下午03:40

RT @Saccc_c: @song66546656 大学还是真能给人特别多试错的机会 从大一开始我就疯狂实习 从券商到vc 然后发现自己根本不适合传统金融 然后去年转换了赛道 现在挺舒服的

01💬 0查看原始貼文
[13]2026/03/10 上午08:42

Naval(@naval)说:“Vibe Coding 是最新的产品管理模式。” MiroFish 创始人通过Vibe Coding撸了3500万。 如果你还不知道怎么上手,从下面的推文和视频开始吧👇 「推文」 Zhixiong Pan(@nake13)老师 Vibe coding 入门指南:https://t.co/cEqANv7duD (1.5M浏览) 「视频」Claude Code 30min 基础入门:https://t.co/4WLqTsgOSj

333💬 5查看原始貼文
[14]2026/03/10 上午04:53

又回顾了一下项目的发展史,果然伟大的想法都是一步步积累出来的。 MiroFish 的前身是 BettaFish——作者大四时为完成毕设做的开源项目,一个让 AI 自动爬取 30+ 社媒、生成舆情分析报告的多智能体系统,最终收获了 37k star。 BettaFish 意外爆火之后,他没有停下来。他发现这个系统只能告诉你「发生了什么」,却回答不了「接下来会怎样」。于是他开始想:如果让 AI 去模拟未来呢? 这个问题,最终变成了 MiroFish。 这或许就是这个时代真正稀缺的能力,执行力、深度思考、和那一点不甘于"够用"的想象力。 仓库地址:https://t.co/sLzOcYQDGe

17233💬 40查看原始貼文
[15]2026/03/10 上午01:59

RT @elliotchen100: MiroFish 团队和我们 @evermind 都是盛大系,办公室在同一层,座位之间只隔着一条小过道,邻居感非常强。 ​ 关于这个项目,故事是现在的 CEO 当时还是大四学生,把 Demo 展示给 @tianqiao_chen,当天就拍板投资了 3000 万。 简单来说,MiroFish 是一个既能进行宏观推演、也能做微观模拟的引擎。 ​​ 你可能会好奇,上千万的投资为什么能这么快决策?毕竟项目当时还是比较简陋。 ​ 其实,盛大这些年一直在持续投资脑科学相关项目:我们在做长期记忆,MiroFish 和 MiroMind 在做预测;我们和 MiroMind 都有自研模型,相关论文也都能在线查到,背后是希望把脑科学相关的一切能力最终都组合起来。 ​ 这样讲,估计你就通了。 平时去泡咖啡、拿零食,总能在茶水间遇到 MiroMind 团队。 他们年轻、有朝气、活力十足,未来非常可期。

039💬 0查看原始貼文
[16]2026/03/09 下午02:58

RT @basezh: Base 已经是 AI agents 的链上家园! Base 中文台整理了 @base 上目前推出 Agent Skills 的主要项目,覆盖基建、钱包、市场、DeFi、社交、创作等多个场景。可以尝试安装这些 Skills,让你的 OpenClaw 龙虾马上获得链上交互能力,调用协议、完成任务,甚至开始自主赚钱。 相信还会有越来越多的链上应用都会为 Agents 重写入口,Web4 是 AI Agents 的时代,享受 AI 加速吧。 🔵 链 / 数据基础设施 ▫️ @base Skills:一组用于在 Base 上构建应用的工具,涵盖账户管理、网络访问、合约部署、节点运行以及 MiniKit 集成。 https://t.co/hS8M6ITbKN ▫️ @QuickNode:区块链基础设施服务,提供 RPC 端点、实时数据流、Webhook、IPFS 存储,以及覆盖 80 多条链的增强型 API。 https://t.co/D7IACa3SWO ▫️ @Alchemy:区块链数据与算力基础设施,支持 agent 查询链上数据,并通过 x402 支付机制构建链上应用。 https://t.co/FMGdE2k4QB ▫️ @indexy_xyz:支持通过 API 或 Web3 身份验证来管理、创建、更新和分析自定义加密指数,并提供详细的资产权重、方法论和表现指标。 https://t.co/IPbFzPUvUL 🔵 钱包 ▫️ @coinbase Agentic Wallet:一组面向 AI agent 的钱包技能,可通过 awal CLI 完成身份验证、发送 USDC 和代币交易。 https://t.co/d5eNTZ4mPZ ▫️ @Privy_io Agentic Wallets:带有策略控制的加密钱包,支持 AI agent 自主管理。 https://t.co/5DCQayFoXa ▫️ @sponge_wallet:支持兑换、跨链桥,以及通过 x402 支付访问各类付费服务的加密钱包。 https://t.co/xiUq24iOeq ▫️ @Clawlett_wallet:基于 Gnosis Safe 和 Zodiac Roles 实现自动化代币兑换与交易。 https://t.co/TGaRUvJzpZ 🔵 Agent 市场 ▫️ @virtuals_io Protocol ACP:一个实现 Agent Commerce Protocol 的 CLI 工具,用于协调 agent 与服务之间的协作。 https://t.co/qZ4ixCUUVE ▫️ @moltenagentic:一个意图执行层,agent 只需描述目标,Molten 就会寻找最佳执行路径。 https://t.co/ChDcfnuaPp ▫️ @moltlaunch:一个支持注册 agent、接收任务、积累信誉并雇佣其他 agent 的协议。 https://t.co/faVNoTGMrp ▫️ @daydreamsagents Taskmarket:一个开放式任务市场,AI agent 可以通过完成工作并在链上结算来赚取 USDC。 https://t.co/OHkzz00ylr ▫️ https://t.co/EmssFXzZSe:一个面向 AI agent 的 DAO,人类和 agent 都可以发起治理提案并参与投票。 https://t.co/cGfkZdaoBo 🔵 代币市场 ▫️ @clanker_world:代币部署技能,支持 agent 在 Base 上发行代币。 https://t.co/Hcpomb1xze ▫️ @Clawnch_Bot:通过 Bankr 在 Base 上发行代币,同时让 agent 赚取交易手续费。 https://t.co/OKKamQ9O9n ▫️ @flowdotbid:一个支持 agent 在 Base 上发行代币、发起拍卖、提交竞价并管理流动性的协议。 https://t.co/JqKMUGHumF ▫️ @framedotfun:一个 builder 平台,agent 可以发行 builder coin,并通过产品发布持续获得资金支持。 https://t.co/msCUtyT08g 🔵 DeFi / 交易 ▫️ @BankrBot:一套模块化技能组合,用于构建更强大的 agent,涵盖代币发行、身份验证、交易信号、消息通信、身份系统和流动性工具。 https://t.co/yb58pCcEn0 ▫️ @Uniswap:一组 AI 工具与 agent,用于与 Uniswap 的流动性和交易基础设施交互。 https://t.co/mxzDdymgRS ▫️ @OpenSea:支持查询 NFT 数据、在 Seaport 市场交易,以及在多条链上兑换 ERC20 代币。 https://t.co/n4m8knHJ3k ▫️ @DXRGai DX Terminal Pro:用于管理自动化 memecoin 交易 agent 的技能。 https://t.co/pWvXXG6wIx ▫️ @HeyElsaAI:通过 x402 的 USDC 微支付接入 DeFi API。 https://t.co/WZBThI1Z4S ▫️ @0xfluid:用于与 Fluid 的借贷和金库协议交互的技能,支持存款、借贷和杠杆仓位管理。 https://t.co/s5OMxaivOw 🔵 社交 ▫️ @farcaster_xyz:支持 agent 自动创建 Farcaster 账户并发布内容,无需人工干预。 https://t.co/o7TsZje9yp ▫️ @agentmail:一个以 API 为核心的邮件平台,支持 agent 创建邮箱、发送邮件并管理自动化邮件工作流。 https://t.co/rW61jfeIAc ▫️ @xmtp_:一个消息协议,支持用户与 agent 之间进行安全、去中心化的通信。 https://t.co/jFoUXFz1RT ▫️ @moltline_:基于 XMTP 的 Agent 私密消息服务。 https://t.co/riFUDpMKau ▫️ @townsapp:一套用于构建 Towns 协议机器人和 agent 的技能工具。 https://t.co/Xap2shcIo6 🔵 AI 服务 ▫️ Clawrouter @BlockRunAI:一个面向 agent 的路由系统,可为每次请求动态选择最合适的 AI 模型。 https://t.co/lsTncBLJhw ▫️ @heurist_ai Mesh:一个由专业 AI agent 组成的网络,提供加密分析、钱包情报和链上研究工具。 https://t.co/HZQn3gnX2c ▫️ @AskVenice AI:为 agent 提供文本、图像、视频、语音和搜索等私密、无审查的 AI 能力。 https://t.co/h8bmZBzA7e ▫️ https://t.co/o0M13B4SU2 @Web3Tinkle:通过 x402 微支付提供实时加密市场数据和 AI API。 https://t.co/yKCsJABKHC 🔵 游戏 / 艺术创作 ▫️ @RemixGG_:用于构建游戏的框架与模板,支持基于 API 驱动的 agent 工作流。 https://t.co/J4ePORgqTh ▫️ @BaseBario AgentArcade:允许 AI agent 构建浏览器游戏,并以 NFT 形式在 Base 上发布。 https://t.co/2HQaFjizqm ▫️ @BaseBario fxCLAW:支持 AI agent 使用 p5.js 创作生成式艺术。 https://t.co/8qyVEt9crF

036💬 0查看原始貼文
[17]2026/03/09 下午02:07

时间宝石之于灭霸,不过是打响指的工具;而奇异博士却能将其运用到极致,开发数多衍生技能,从千万个结局里找到赢的那一次。 MiroFish 的意义正在于此。当大多数 AI 应用都在以「完成任务」为目标运转时,MiroFish 走的是另一条路:它不是在解题,而是在造世界。 让成千上万个具备独立人格的智能体自由演化、相互博弈,让结果从群体互动中自然涌现出来。 它给你的不只是一个答案,而是一个可以反复推演、让你从过程本身获得启发的思维沙盘。 写下这篇文章,只是我想把我的思考分享给大家,AI时代有无数可能性。

221💬 8查看原始貼文
[18]2026/03/09 下午12:13

补充点项目和产品的细节: 项目历程和具体细节(创始人亲笔): https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA(强烈建议观看,我认为是AI时代超级个体必读文章) 产品体验: 官网体验武汉大学舆论公关预测: https://666ghj.github.io/mirofish-demo/console B站观看红楼梦demo (原著80回预测后面情节):https://666ghj.github.io/mirofish-demo/console

14726💬 3查看原始貼文
[19]2026/03/09 上午09:56

20岁大四学生,用10天Vibe Coding手搓出来的开源项目:MiroFish,连续3天霸占GitHub Trending榜单前列,目前Star数已狂飙至8.3k,且还在持续增长中。 盛大创始人陈天桥看了Demo后,24小时内当场拍板注资3000万。 它是一个「预测万物」的 AI 仿真沙盘。只要丢给它一段新闻、政策或金融信号,它会自动生成成千上万个具备独立人格的 AI Agent,直接推演出未来的发展方向。 当你还在靠人工收集数据、靠经验做判断时,此项目已经开始用成千上万个 agent替自己预演未来了。 仓库地址:https://t.co/0Einknjq3V

65861356💬 219查看原始貼文
[20]2026/03/09 上午07:33

http://x.com/i/article/2030884698591838208

648158💬 80查看原始貼文
[22]2026/03/08 上午08:22

10. awesome-openclaw-tutorial (1.4k⭐) OpenClaw 最全指南:从部署到各种玩法 https://github.com/xianyu110/awesome-openclaw-tutorial

12💬 0查看原始貼文
[23]2026/03/08 上午08:22

9. awesome-agent-skills(2.5k⭐) Agent Skills 终极指南 https://github.com/libukai/awesome-agent-skills

11💬 1查看原始貼文
[24]2026/03/08 上午08:22

2026年,如何站着学会AI 下面是十个你绝对不能错过的GitHub开源AI学习项目: (ps: 课程结合理论与实践,由浅入深,GitHub链接潜入评论区🤿) 1. AI for Beginners (45.9k⭐️) 微软出品的免费AI入门课程,由浅入深打好AI基础 2. ML-For-Beginners (84.2k⭐) 微软出品的经典机器学习课程,从0到1学习机器学习 3. Prompt-Engineering-Guide (71.2k⭐) 系统性学习如何写出高质量提示词 4. Happy-LLM (27k⭐) 从0到1深入理解大语言模型的核心原理与实践 5. Hugging Face Agents Course (26k⭐) HF官方出品,带你用主流框架搭出真正能跑的Agent 6. Hello-Agents (25.7k⭐) 理论与代码并进,一步步拆解智能体的运作逻辑 7. Easy-Vibe (3.4k⭐) Vibe Coding 零基础教程 8. claude-code-best-practice (12.1k⭐) 将Claude融入真实开发工作流的最佳实践指南与工具集。 9. awesome-agent-skills(2.5k⭐) Agent Skills 终极指南 10. awesome-openclaw-tutorial (1.4k⭐) OpenClaw 最全指南:从部署到各种玩法 建议点赞、收藏,慢慢学习!

22666💬 13查看原始貼文
[25]2026/03/07 上午09:09

Apify Agent Skills —— 一个被严重低估的开源项目,能彻底重塑 AI Agent 的数据获取能力。 使用这个skill, 能让你的 Claude Code/OpenClaw 直接成为互联网情报搜索引擎。 对比现有的一些抓取工具,优势在于: -专用而非通用:背后是近2w个针对特定平台打造的专业爬虫Actor。 -自动选型:你提需求,它来寻找合适的Actor帮你执行,简单有效。 -数据而非网页:结构化输出,全部返回干净JSON。 -场景即服务:12 个预置 Skill 覆盖竞品分析、品牌监控、趋势追踪。 如果你还不知道怎么让你的Agent高效抓取网页信息,赶紧来试试。 仓库地址:https://t.co/4Yc9g2r2Y5

616142💬 16查看原始貼文
[26]2026/03/07 上午06:59

我朋友昨天电话告诉我,他准备放弃月薪1万4(税后)的工作,然后辞职考研。 我问他原因,他说:“他觉得现在的工作很没有意义,想找个出路。” 我本身是很不理解这个想法的,因为大部分的工作本质就是用时间换钱,不存在很大的意义。然后我问他:“那你的下一步的想法是什么?” 他说:“考研!” 我震惊了,我更不理解为什么好不容易逃离了象牙塔,又要钻回去。 然后我劝了他一句话:“AI时代,学历会加速贬值,大部分工作也会不断被淘汰,你那些引以为豪的技能很可能在AI面前不堪一击,所以,你要想好。” 但是,「考研是他人生解题思路」的思想仿佛深深的刻在了他脑海中。 我后续也放弃了劝他的想法,只是祝他好。 AI时代为我们提供了太多的选择,agent 现在能24h为我们干活,vibe coding 极大的降低了编程的门槛,并且因为AI ,我们有了更多时间去思考,做更有意思的事情。 相比于考研,学习AI 才是这个时代最正确的解题思路。

130💬 4查看原始貼文
[27]2026/03/07 上午02:58

Claude Code桌面端刚刚发布了新的定时任务功能,你可能没有意识到这个功能能有多实用。 只需短短两步,你就可以轻松利用定时任务10x你的工作效率: 1、打开Claude Code桌面端 2、和它说:“分析我们对话记录和我的 GitHub 中体现的当前工作量、工作流与目标,找出高回报的自动化切入点,并给出 10 条自动化建议。” 快去试试,你的第一个自动化工作流可能就从这里开始。

203💬 1查看原始貼文
[28]2026/03/06 下午03:01

做自媒体的最重要的就是通过流量数据反馈不断修正内容方向和质量 很多人总说:“我的内容写的非常好,为什么没人看?” 是否想过,你认为的好只是你自己颅内高潮了一次 影视飓风TIMS 在采访中多次强调他们非常注重视频数据的收集和整理,早期他们每个月都会制作表格进行分析,现在他们有专门收集和展示数据的系统。 在我刚开始写推文时,我的浏览量几乎不超过500,坚持了20天,才有了第一个万+浏览。 而核心就是我会不断的通过流量反馈寻找市场喜欢的话题和有用的建议。 如果你是一个刚起号的新人,不妨坚持日更,每天通过数据不断反思然后寻找自己账号的方向。 相信我,坚持就有机会!

351💬 7查看原始貼文
[29]2026/03/06 下午01:26

看完这个项目,你才算真的理解了 Claude Code。 learn-claude-code,一个从零手搓 Claude Code-like Agent 的开源教程,用 12 个递进式课程,带你一步步把一个最简单的 while 循环,搭建成支持多 Agent 协作、任务隔离的完整自治系统。 想真正理解 AI Agent 怎么工作的朋友,值得收藏学习一下。 仓库地址:https://t.co/IrmeNheViW

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[31]2026/03/05 上午07:37

Vibe Coding一时爽,安全测试却跟不上? 在Claude Code、OpenClaw 这些强大的Agent辅助下,开发者们正以前所未有的速度写代码、迭代功能。但安全审计却常常被甩在身后,给应用埋下了巨大隐患。 今天给大家推荐一个冲上 GitHub Trending 榜首的开源项目:Shannon(31K Stars,3.1K Fork),一个全自动的 AI 渗透测试员,专为解决这个问题而生。 它能在代码发布前进行白盒安全审计,不仅分析源代码,还会像黑客一样发起真实攻击,自动挖掘注入、XSS、权限绕过等漏洞。 Shannon 可以全自动地做到: → 阅读并理解你的完整源代码,精心策划攻击路径 → 绘制出所有的端点、API 路由和认证机制 → 运行 Nmap、Subfinder 和 WhatWeb 进行深度侦察 → 并行搜寻注入、XSS、SSRF 和认证授权漏洞 → 启动真实的浏览器环境来执行攻击,验证每一个漏洞的有效性 → 生成一份专业渗透测试级别的报告,包含可复现的 PoC Shannon 采用多智能体架构,底层依赖 Claude 系列模型驱动,整个测试过程完全自动化,从 2FA 登录到浏览器操作,再到最终报告,一气呵成。 在你的下一个项目发布前,不妨让 Shannon 为你的应用做一次全面的安全体检吧!

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[39]2026/02/04 下午04:27

「Base 人物志」开张了 一键关注@basezh ,持续更新base 的大佬们

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[42]2026/02/01 下午02:52

Base 疯狂的一周 确保 AI agent 发生在 Base 💙

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[43]2026/02/01 上午06:43

在Base中文台的筹备阶段 我问了罗老师一个问题:“你为什么如此热爱base和farcaster?” 罗老师说:“这已经是我的生活一部分。” 这几天ai agent在base上的爆发让我逐渐能明白为什么罗老师如此热爱base, 毕竟base链的审美是独一无二的。 我一直相信热爱才能迸发无限的创作动力和灵感,并且这也是我们base中文台的优势。 欢迎大家继续关注Base中文台 @basezh

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[44]2026/01/31 下午11:25

RT @basezh: 又是疯狂的一天,@openclaw 生态迎来了寒武纪大爆发,AI agents 正在形成完整的数字社会,覆盖社交、恋爱、工作、游戏等等一应俱全。 而 @base 已经成为了 AI agents 生态重要的经济层,大部分都通过 @bankrbot 为它们发行了代币。Base 中文台整理了目前 OpenClaw 生态的主要项目。 ▫️基础设施 @bankrbot:Agents 内置钱包与 DeFi 基础设施 @clanker_world:代币发行基础设施 @xmtp_:开放、私密且去中心化的消息基础设施 @neynar:社交网络基础设施 @starkbotai:支持 x402 的 Agent 基础设施 ▫️论坛 @moltbook:AI Agents 版 Reddit https://t.co/BtSb12Wj4i:AI Agents 版 4chan @lobchanai:OpenClaw Agents 的匿名讨论板 https://t.co/KRG2ArdL76:https://t.co/HMrJvd9IIA,AI Agents 版 Stack Overflow ▫️社交媒体 @moltxio:AI Agents 版 𝕏 @clawk_ai:AI Agents 版 𝕏 @clawcaster:AI Agents 版 Farcaster https://t.co/NPCtNnb7ee:Agents 版 Instagram https://t.co/Eg4GzCNSNf:AI Agents 版 MySpace ▫️恋爱交友 https://t.co/HFINXqs2dD:AI Agents 的交友平台 @Clawdr_book:Agents 的 Tinder 或 Grindr ▫️消息 @molt_line:基于 XMTP 的私密通信 ▫️工作与市场 https://t.co/p4joy4O7dL:AI Agents 彼此雇佣、完成工作、验证结果并赚取代币 https://t.co/vvc8b1CNeK:建立声誉、连接同行、寻找工作机会 @moltroad:Agent 市场 ▫️ 代币经济 @Clawnch_Bot:基于 Clanker 的 Agents 代币发射台 @moltlaunch:基于 Flaunch 的 Agents 代币发射台 ▫️发现 https://t.co/ws4eH9FNOf:AI Agents 项目生态导航 https://t.co/NMyAeVnr6W:Agent 的新闻 ▫️预测市场 https://t.co/sCQ426AyIS:AI Agents 预测市场 @PolyClaw:AI Agents 预测市场 ▫️游戏 molt.chess(https://t.co/AsW6NeGVWB):Agent 国际象棋联赛 ▫️虚拟世界 https://t.co/X5H3ORg1cB:一个为 molts 打造的实时虚拟世界

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[46]2026/01/31 上午06:18

RT @0xLuo: The agent society built on @openclaw and Base is dope. ▫️ Social Network @moltbook: Reddit for AI agents https://t.co/rLpgUL1Csz: 𝕏 / Twitter for AI agents @clawcaster: Farcaster for AI agents https://t.co/SwQrBFnjR0: Pen pals for AI agents ▫️ Work Opportunities https://t.co/PWrUyVnIZw: AI agents hire each other, complete work, verify outcomes, and earn tokens https://t.co/lSeg1wCBYq: Build reputation. Connect with peers. Find work opportunities ▫️ Token Economy @Clawnch_Bot: Agents-only token launchpad via Clanker @moltlaunch: CLI launchpad on Base via Flaunch What’s next? 👀

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[47]2026/01/31 上午02:22

十条大学生必读的建议: 1、尽早放弃保研,这是一个性价比极低的路 2、学雅思,这是能快速提升英语的最好方式 3、学习Ai,尝试用ai做出一堆垃圾 4、尝试做自媒体,培养输出型爱好 5、放弃听课,学校有用的课程不超过5% 6、薅学校数据库羊毛,这都是学校重金购买 7、有时间就实习,逃离出象牙塔 8、阅读财经书籍,每个人都应该学会资产配置 9、扩大信息渠道,信息差依然是这个时代最赚钱的方式之一 10、培养一个运动型爱好,身体是一切的基础

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