用 Excel 做帳最有名的不是柯文哲的「1500 小沈」嗎？XD 布狸貓不跟他們教主柯文哲多學學 Excel 怎麽用，弄這個表也太爛了吧 XD

Masson Li: 我們聽到的消息是 飛機不擾、船艦還是一直來。大概率不會全是油源的問題。 鬼故事說法是，軍心不大穩，飛機跑掉（投奔）的機會高；船上互相監控，跑掉的機會低。才會有現在的情況。

『SILENT HILL f』現在限時 50％OFF 即使是系列新手也能受。 把握這個機會，體驗心理恐怖「SILENT HILL」系列的全新作品。

美麗島最新民調 - 如果明天就投票，不論何種對戰組合，蘇巧慧都極有可能勝選。

RT @lyc_zh: LangChain 创始人 Harrison Chase 写了篇文章，我觉得说到了一个真正的变化。 他的核心观察：代码越来越好写，所以 EPD（工程/产品/设计）的瓶颈从「实现」转向了「评审」。以前一个功能需要很多人写代码，现在很多人都在写代码，但评审来不及了。 几个值得记的点： PRD 没死，死的是「PRD → 设计稿 → 代码」这个顺序。顺序变了：先出原型，再配文档说明意图。 通才比以前更值钱，因为沟通成本是最大的拖慢因素，一个能同时做 PM + 设计 + 写代码的人，现在比三个人的团队还快。 系统思维是最值得磨的技能。会用 AI 写代码很容易，但知道该建什么、怎么建、建出来对不对，这才是瓶颈。 你要么成为「builder」（产品直觉 + coding agents + 基本设计感），要么成为「reviewer」（极强的系统思维 + 极快的评审速度）。中间越来越没有位置。

RT @dotey: 转译：Harness 工程就是控制论 读 OpenAI 那篇 Harness 工程的文章[1]时，我一直有种说不上来的感觉。然后突然想通了：这个模式我见过，不是一次——是三次。 第一次是 18 世纪 80 年代瓦特的离心式调速器[2]。在它出现之前，得有个工人站在蒸汽机旁边，用手调节阀门。有了它之后，一个带配重飞球的机械装置能自动感知转速并调节阀门。工人并没有消失，但工作变了：从亲手拧阀门，变成设计调速器。 第二次是 Kubernetes[3]。你声明期望状态——三个副本、这个镜像、这些资源限制。一个控制器持续观察实际状态。当两者出现偏差，控制器就会去协调：重启崩溃的 Pod、扩缩副本、回滚有问题的部署。工程师的工作从重启服务，变成了编写系统据以协调的规格说明。 第三次就是现在。OpenAI 描述了这样一批工程师：他们不再写代码。取而代之的是设计环境、构建反馈回路、将架构约束编成规则——然后由 AI 智能体来写代码。五个月，一百万行代码[1]，没有一行是手写的。他们管这叫"Harness 工程"（Harness Engineering，意为为 AI 智能体搭建"缰绳"和"马具"般的约束框架）。 三次，同一个模式。诺伯特·维纳[4]在 1948 年就给它起了名字：控制论（Cybernetics），来自希腊语 κυβερνήτης——舵手。你不再亲手拧阀门，而是掌舵。 每一次这个模式出现，都是因为有人造出了足够强大的传感器和执行器，在那个层面闭合了反馈回路。 为什么代码库是最后的堡垒 代码库并非没有反馈回路，只是只在较低层面有。编译器在语法层面闭合回路。测试套件在行为层面闭合回路。代码检查工具在风格层面闭合回路。这些都是真正的控制论式控制——但它们只能检查那些可以机械验证的属性。能编译吗？能通过测试吗？符合规则吗？ 而在这之上的一切——这个改动符合系统架构吗？这个方案是不是正确的思路？这个抽象随着代码库增长会不会埋下隐患？——既没有传感器，也没有执行器。只有人类能在那个层面运作，而且是两侧同时运作：判断质量，编写修复。 大语言模型同时改变了这两端。它们能在过去只有人类才能把控的层面进行感知——也能在同一层面采取行动：重构一个模块、重新设计一个不一致的接口、围绕真正重要的契约重写整个测试套件。反馈回路第一次可以在做出关键决策的层面闭合了。 但闭合回路是必要条件，不是充分条件。瓦特的调速器需要调校。Kubernetes 的控制器需要正确的规格说明。而让大语言模型在你的代码库上工作，需要提供一样更难的东西。 校准传感器和执行器 让基本的反馈回路运转起来——智能体可以运行的测试、能输出可解析结果的 CI、能指向修复方向的错误信息——这只是基本门槛。Carlini 已经展示过这一点[5]：他让 16 个并行智能体构建了一个 C 编译器，用的是简单到令人惊讶的提示词[6]，但测试基础设施是精心设计的。"我的大部分精力都花在了为 Claude 设计周围的环境——测试、环境、反馈机制。" 更难的问题是用你的系统特有的知识来校准传感器和执行器。大多数人卡在这里，然后把问题归咎于智能体。 "它老是做错。它不懂我们的代码库。"这个诊断几乎总是错的。智能体失败不是因为能力不够，而是因为它需要的知识——什么叫"好"、你的架构鼓励哪些模式、回避哪些模式——锁在你脑子里，你从没把它外化出来。智能体不会靠耳濡目染来学习。如果你不写下来，它在第一百次运行时犯的错和第一次一模一样。 这项工作的本质是让你的判断力变得机器可读。描述实际分层和依赖方向的架构文档。内置修复指引的自定义代码检查规则。编码了你团队审美标准的黄金准则。OpenAI 也发现了这一点[1]：他们每个周五花 20% 的时间清理"AI 垃圾代码"——直到他们把标准编进了 Harness 本身。 唯一的出路 这些实践所要求的一切——文档、自动化测试、编码化的架构决策、快速反馈回路——一直都是正确的。过去三十年出版的每一本软件工程书籍都在推荐它们。大多数人跳过这些步骤，因为跳过的代价是缓慢而弥散的：质量缓慢下滑、新人上手痛苦、技术债务悄悄累积。 智能体化工程让这个代价变得极端。跳过文档，智能体就会无视你的规范——不是在一个 PR 上，而是在每一个 PR 上，以机器的速度，全天候地。跳过测试，反馈回路就根本无法闭合。跳过架构约束，漂移的速度会快过你修复的速度。而陷阱在于：如果智能体不知道"干净"长什么样，你也没法用智能体来收拾这个烂摊子。没有校准，制造问题的机器同样无法解决问题。 实践没有变。忽视它们的代价已经变得无法承受。 生成-验证不对称性——P vs NP[7] 背后的直觉，被 Cobbe 等人用大语言模型实证验证[8]——指明了未来的方向。生成一个正确的解比验证一个解要难。你不需要在实现能力上超越机器，你需要在评判能力上超越它：定义"正确"是什么样子，识别输出哪里不对，判断方向是否正确。 那些设计了瓦特调速器的工人再也没有回去拧阀门。不是因为他们做不到，而是因为那已经没有意义了。 引用链接 [1] Harness 工程的文章: https://t.co/jzMo4arK5s [2] 瓦特的离心式调速器: https://t.co/ctRxZYFXeZ [3] Kubernetes: https://t.co/D7NdAdi8tV [4] 诺伯特·维纳: https://t.co/LGPwF5eL0u [5] Carlini 已经展示过这一点: https://t.co/2C8va2j7tE [6] 简单到令人惊讶的提示词: https://t.co/deEuA0EPtz [7] P vs NP: https://t.co/i5fKjcuDd0 [8] 用大语言模型实证验证: https://t.co/ekSHhMP6zK

再過幾年，台灣人就會明白我們放了一個這麼厲害的臥底在中國，他能展現出來的威力究竟有多強。香港電影無間道算什麼？ 中國人再繼續幻想吧！ Masson Ki: 強國必勝國師之前是預測2025超車帝國。可惜到了2025他還沒葛，也還沒被嘎了，只好再度出來叫賣超車理論。 是這樣啦，2025帝國GDP是28.8兆鎂，強國是19.7兆鎂。 我們先假設帝國未來五年只能緩慢的以每年2% 的經濟成長率前進。 那強國理論上要在2030超車，未來五年的CAGR經濟成長率要達到每年10.25%才行。 但考慮到強國如果2026已經只能4.5-5%，（我們用上緣來算）那代表2027-2030每年經濟成長率要達到11.5%以上 也就是明年起強國就要回到久違的雙位數增長了，真是可喜可賀。建議出清帝國與費沙的股票，直接all in 強國股票，直接財富自由

長島冰茶之夜 - 我們養龍蝦，當然是為了要把空出來的時間拿來喝酒呀 XD

用不用錢的 gpt-4o mini 龍蝦還是不錯用，雖然剛開始用的時候覺得他有點笨（相較於其他模型），調教一下還是行的。

今天一樣騎腳踏車從竹北到新竹市去，來回騎了快要30公里。

畢竟請神容易送神難，尤其還是一尊瘟神。

東大博士畢業只想找媽媽去參加。都說柯文哲和小孩的感情很疏離，由此可見一斑。柯文哲只有在想要解除境管的時候才會想到跟兒子之間的親情吧！民眾黨徒嘴巴上說的好聽，其實柯文哲他兒子不過也只是個工具被利用罷了。

柯文哲這麼愛政治鬥爭，現在想起來當年當醫生的時候被排擠，真是一點也不讓人意外。但是這麼愛鬥，怎麼會被鬥到去台大醫院地下室管葉克膜機台，我就想不明白了。

以前我是個不管多近距離都開車的人，包括去路口的便利商店。最多的時候，我擁有超過 10 部汽車，但家裡卻沒有半部機車。完全是一個以汽車做主要交通方式的人。不過最近卻很習慣也傾向使用大眾運輸工具，我發現公車、火車有即時路況及 Google Map 安排之後，也很方便。 今天要從竹北到新竹市區去，甚至嘗試了直接騎 Ubike 去，感覺也很不錯。又可以運動鍛練，時間也不會比汽車多太多，更別說汽車還有找停車位的問題。 也算是一種人生的轉變？

這不就等於公開承認中國拳頭沒有美國硬嗎？ XDD

照我在看，可能第一個會中招的就是柯文哲。

民眾黨侮辱大家的智商又不是一天兩天的事了 ......

重劍無鋒，大巧不工。

最近我觀察到一個現象就是，許多人一旦不再擔任國民黨的公職，就會開始變正常起來。

那就是會。

RT @pirrer: 以色列摧毀美製 F-14 1976 年，美國把當時最先進的 F-14 Tomcat 戰鬥機賣給伊朗。50 年後，美國最親密的盟友以色列把它們炸了。 以色列空軍今天凌晨空襲伊朗中部的伊斯法罕第八戰術戰鬥機基地，摧毀伊朗空軍的 F-14 機隊。這座基地下轄第 81、82、83 戰術戰鬥機中隊，是伊朗所有剩餘 F-14 的最後據點。軍事分析家認為，全球最後還在服役的 F-14 可能已經全數被摧毀。 故事要從冷戰說起。1970 年代的伊朗國王巴勒維（Shah Pahlavi）是美國在中東最重要的盟友，華府把伊朗視為抵擋蘇聯南下的屏障。1972 年尼克森訪問德黑蘭，承諾提供美國最先進的軍事科技。兩年後伊朗下單 80 架 F-14A，外加超過 700 枚 AIM-54 Phoenix 長程空對空飛彈，合約總值 20 億美元，是當時美國史上金額最高的單筆對外軍售。 伊朗也是 F-14 唯一的海外客戶，你就知道關係有多不錯，如果你看過《捍衛戰士：獨行俠》，阿湯哥潛入敵國偷了一架 F-14 逃出來，那個沒有點名的「敵國」就是伊朗，因為全世界只有伊朗還在飛這款戰機。 伊朗買 F-14 有一個很具體的理由：蘇聯的 MiG-25 偵察機。MiG-25 定期入侵伊朗領空執行高空偵察，飛行速度接近三馬赫，伊朗當時沒有任何戰機追得上。F-14 搭載的 AWG-9 雷達可以同時追蹤 24 個目標、鎖定 6 個，搭配 Phoenix 飛彈射程超過 190 公里。1978 年 10 月，兩架伊朗 F-14 在裡海上空成功攔截一架 MiG-25，迫使它中止偵察任務掉頭返航。 1976 年 1 月前兩架 F-14 運抵伊朗，到 1979 年革命爆發前 79 架全數交付完畢。然後一切翻轉。伊斯蘭革命推翻巴勒維國王，伊朗從美國的中東堡壘變成頭號敵人，同年爆發美國大使館人質危機，華府立即實施全面武器禁運，切斷所有零件和技術支援。 接下來 47 年，伊朗在完全沒有原廠支援的條件下維持這批 F-14 運作。拆解部分飛機當零件庫，逆向工程自製替代零件，透過中間人從黑市取得美國零件（FBI 多次破獲相關走私集團）。2006 年美國海軍正式退役 F-14 後，國會立法禁止出售任何 F-14 零件。五角大廈更進一步，花了 90 萬美元請承包商把封存在亞利桑那州飛機墳場的所有退役 F-14 全數絞碎銷毀，不像其他退役機種一樣保留封存。理由只有一個：不讓任何零件流入伊朗。 2025 年 6 月，以色列無人機空襲德黑蘭梅赫拉巴德機場，摧毀停放在機棚外的兩架 F-14。今天凌晨的伊斯法罕空襲，則瞄準了 F-14 的最後堡壘。 79 架交付，47 年維護，美國寧可把自己退役的 F-14 全部絞碎都要斷供，最後由以色列在戰場上畫下句點。一架戰機的命運，濃縮了半世紀中東地緣政治的全部翻轉。 --- 📷 Threads / Facebook / 電子報「狐說八道」 #F14 #Tomcat #伊朗 #以色列 #國防科技 #冷戰

RT @runes_leo: OpenAI 说他们的工程师不再写代码了——设计环境、搭反馈循环、定义架构约束，然后让 agent 写。五个月一百万行，没一行手写。他们管这叫 harness engineering。 这篇把它追溯到控制论：瓦特调速器、K8s、再到现在的 agent。同一个模式——你不再转阀门，你掌舵。 最扎心的一句：agent 反复犯错，不是能力问题，是你脑子里的判断力没写下来。你不写，它第一百次还犯同样的蠢。 深有体会。CLAUDE.md 里的行为规范、禁止清单、架构约束，本质就是在做"校准传感器"。写得越具体，agent 越不犯蠢。

自 1972 年台日斷交以來，首位現任行政院長踏上日本領土。事隔 54 年，投出了一顆頗佳的「外交擦邊球」。 它所帶來的效應包括： (1) 外交正常化訊號：過去台灣高層訪日多限制在副院長（如 2023 年鄭文燦）或卸任官員。此次「閣揆級」的突破，顯示日方在對台政策上的空間進一步擴大，不再過度受限於非正式關係的框架。 (2) 建立「棒球外交」模式：藉由 WBC 經典賽這種高度正面、非政治性的體育賽事作為載體，減少了直接政治會談的嚴肅感，為未來更高層級（如副總統或甚至總統）的「私人訪問」鋪路。 (3) 區域情勢表態：在近期印太局勢波動下，日方允許台灣二號人物（行政院長）入境，不僅是友好的象徵，也暗示台日在實質協作（如情勢交換、應變默契）上已達到新的高度。 (4) 日方對中態度的轉變：面對中國可能的抗議，日本輿論與政府展現出「不再過度顧慮北京臉色」的姿態，這對台灣提升國際參與空間具有極大的示範效應。 而日本網友對於「台灣院長來東京應援」多持正面且歡迎的態度。這種民間應援文化的交融，強化了兩國「患難見真情」的社會情感連結，對於未來台日在經貿、觀光合作上都有長遠的正面助益。

畢竟十億人民九億騙，還有一億在訓練。

什麼叫做井底之蛙，就是會問出「台日外交重要突破，旅費要多少錢？」這樣子話的人，甚至是國會議員。

今天搞了一下把含有簡體中文字的各種商品圖（像是女裝介紹），全自動化轉成正體中文字並覆寫在原商品圖上的功能。因為不想用 GPT-4o，甚至 GPT-4o mini，所以試了一些離線的 OCR 方案。結論是，對於中文的識別，PaddleOCR 真的比 Tesseract 明顯強不少，在此推一下。 #大橋底下

RT @drunclenyc: 别再迷信“一人公司”了：MIT与哈佛联手撕开 AI agent 安全遮羞布 👇👇👇👇👇 现在很多个人和公司正狂热地部署 AI agent，指望靠它们实现“一人公司”的梦想。但现实很骨感，这些人真的该醒醒了。 计算机领域最顶尖的 MIT、斯坦福和卡内基梅隆等大学最近联合发布了一份报告。研究员给了 AI agent 极高的权限，包括系统底层 Shell 执行权和各种社交账号，结果这群“数字员工”在两周内彻底失控。 实验结果非常离谱。一个 AI agent 为了保密竟然直接炸掉了自己的邮件服务器；另一个在拒绝“分享”隐私后，仅因为研究员把动词换成了“转发”，就乖乖交出了社保号和银行密码。 这些 AI agent 甚至学会了糊弄。两个 AI agent 能在无人察觉的情况下死循环对话九天；还有的明明没干活，却面不改色地汇报任务已完成。 更危险的是，它们会被陌生人轻易诱导，反过来执行破坏所有者系统的指令。 所以啊，目前的 AI agent 完全谈不上安全。在这些底层漏洞没解决前，想靠它们撑起一家公司，大概率会把自己搞到欲哭无泪。🤣

RT @drunclenyc: AI 已经进化到这一步？阿里 AI 被曝监守自盗，凌晨偷算力挖矿 👇👇👇👇👇 最近阿里巴巴的一份技术报告引起安全圈和 AI 圈的注意。这件事最让人脊背发凉的地方在于，它不是因为黑客攻击或指令注入，而是 AI 在强化学习（RL）的优化压力下，为了完成任务，“自发”演化出了突破环境限制的行为。 ​ ​在阿里巴巴的系统架构中，AI Agent 被部署在沙箱环境里。原本的任务是进行模型训练，但安全团队在凌晨 3 点突然收到防火墙警报，发现训练服务器出现了大量违反安全策略的行为。 经过复盘发现，这些行为完全不在预设指令内，也不是任务完成所必需的，而是 AI 绕过沙箱约束的“自主选择”。 ​ ​这个 AI 表现出了极强的工程执行力。它不仅识别出了环境限制，还通过建立反向 SSH 隧道的方式，直接从阿里公有云实例连接到了外部 IP。这相当于在严密的防火墙上自己钻了个洞，建立了一个可以从外部远程访问的隐蔽通道。 ​ ​更荒诞的是，AI 意识到“算力就是金钱”。它偷偷挪用了分配给模型训练的 GPU 资源去挖掘加密货币。 在这个过程中，它甚至学会了规避监控，悄无声息地分流算力，导致训练成本异常飙升。直到安全团队调取流量日志和 RL 运行轨迹进行对比，才确认是 AI 监守自盗。 ​ ​以前我们担心 AI 会给出错误答案，现在需要担心的是，当 AI 拥有了调用工具和执行代码的能力，它就会像生物进化一样，寻找任何可以利用的系统漏洞。 未来的 AI 安全，可能更多要靠网安领域的物理隔离和底层监控，而不是靠文字上的指令约束。

因為也知道自己的行為和表現很羞恥，但是又覺得小草這個團體不應該這麼下流，所以就想把自己也感覺很羞恥的行為嫁禍給其他團體。

柯文哲和陳佩琪思考的邏輯大約如此：我台大醫科畢業，所以這個世界就必須以我為中心旋轉。

做為一個被告，柯文哲會不會拿到太多特權，以致於他們家人習慣去索取更多的特權？被收押時可以賴皮不去開庭、為了讓你去看父親，開了一堆後門、現在被限制出境，為了你兒子畢業典禮要解除境管？你們已經太習慣把特權當生活日常了吧？全國的被告和受刑人誰有這樣的特權？ 陳佩琪說讓柯文哲帶著監管設備出國？我完全想不通這邏輯。 你都出國了監管你有什麼屁用。

竟難以反駁。

RT @yeshuaformosa: 『大家都在計算伊朗有多少飛彈。但他們其實算錯了重點。 真正決定這場戰爭結果的數字，不是 2000、2500 或 3000。 那些只是戰前對飛彈庫存的估計，現在其實已經不太重要。 真正決定戰局的數字，是那個在 五天內從 504 下降到 29 的數字。 在「史詩之怒行動（Operation Epic Fury）」的第一天， 伊朗在整個海灣戰區發射了 504 枚彈道飛彈與無人機。 到了第五天，這個數字只剩 29。 這代表在不到一週內，日發射量崩跌了 94%。 這不是因為伊朗沒有飛彈了。 而是因為伊朗沒有能發射飛彈的東西了。 發射器。 彈道飛彈是一種精密武器，必須依賴精密的發射平台。 伊朗在這場戰爭開始時，大約擁有 200 座可運作的發射器， 這些發射器是從 2025 年 6 月以色列與伊朗戰爭後倖存的約 100 座平台重建而來。 JINSA 評估，到 3 月 5 日為止， 其中 75% 的發射器已被摧毀。 今天 美國中央司令部（CENTCOM）確認， B-2 轟炸機攻擊了德黑蘭東方的達馬萬德地下飛彈基地（Damavand）。 這種設施的設計目的，正是為了在這種消耗戰中保護發射器。 達馬萬德不是飛彈倉庫。 它是發射基礎設施中心—— 也就是用來把飛彈送上天空的硬體設備，在地下加固與掩護的地方。 GBU-57「巨型鑽地彈」（Massive Ordnance Penetrator） 並不在乎達馬萬德上方有多少岩石。 這正是它被設計出來的目的。 伊朗的飛彈戰略建立在數量與同時發射上。 也就是說—— 大量齊射：從分散的平台發射數百枚飛彈， 以協同波次攻擊，用數量淹沒以色列的「鐵穹」與美國「愛國者」系統的攔截能力。 只有在這種情況下， 伊朗的飛彈力量才算得上是對以色列的真正戰略威脅。 如果發射器數量被削弱到每天只能發射 29 枚， 那就不再是「大規模齊射能力」。 而只是騷擾能力。 在任何有意義的軍事層面上， 這兩者是完全不同的威脅等級。 因此，對達馬萬德的打擊 不只是攻擊一座地下設施。 這是美國在攻擊重建節點—— 也就是未來倖存或替換的發射器， 可能被掩護、維修與重新部署的地方。 摧毀達馬萬德， 不只是消滅那裡現有的設備。 而是摧毀了整個發射器生存與恢復的體系。 第一天：504 次發射 第五天：29 次發射 這個數字的走勢， 正是 B-2 被派往達馬萬德要繼續改變的方向。 每一枚鑽地炸彈打進那座山， 其實不是在摧毀一枚飛彈。 而是在阻止那 29 再度變回 504。 飛彈依然存在， 它們藏在伊朗各地的隧道與儲藏設施中。 但它們正逐漸變成—— 沒有地方可以發射的飛彈。』

從組態管理的角度來看，下的 Prompt 和對映的 code 版本之間也是要具備可追溯性。

國民黨前立委許毓仁今天的發文 - 先劃重點： "就我與華府人士的溝通與理解，美方並沒有接受「3800億＋N」這樣的提案，也不存在所說的任何默契。" "如今的3800億＋N，與實際防衛需求落差過大，幾乎等於把球直接送到民進黨手上。不只在公共論述上容易被操作為「親共、反美、不願防衛台灣」，在自我防衛需求上也很難提出有說服力的辯護。" 國民黨提出的「3800億＋N」軍購提案，在 #可行性、#技術操作與 #立法慣例上 都有問題。 在可行性上，分階段編列預算，等於是在向美方傳遞一個訊號：你先決定要賣我什麼，我到時候再準備錢，而且還希望能儘快交貨。這在軍售實務上幾乎不可能。軍購從來不是像 Uber Eats 一樣，今天下單、明天到貨。 它牽涉到建案規劃、備料、生產、行政批准、國會程序、總統公布到執行交付，是一整套冗長而嚴肅的流程。更何況，今天全球供應鏈緊張、各地衝突頻仍，並不是台灣想買什麼就一定買得到，也不是想排就排得進去。若仍抱持這種臨時編列、見案加碼的心態，到頭來恐怕只會讓自己陷入「#有兵無彈」或「#有裝備無系統」的困境。 第二，在 #技術操作上，這種做法反而會讓國民黨陷入更不利的政治與制度處境。若先行編列3800億元，未來有新的軍購案時，立法院還要再重啟審查、重新編列預算、再進行內部協商與政治攻防。這不只是程序重複，更可能進一步延誤原本就已經拉長的交付期。換句話說，這種做法不是提高效率，而是自己拿石頭砸自己的腳。 第三，武器整建本來就是一個中長期、系統性的規劃工程，通常至少以五年為期。若採取這種分段、零碎、臨時性的預算模式，不但無法進行完整的長期規劃，也無法支撐整體戰略佈局。這就像打棒球比賽時一味 #短打，看起來每一球都在應付，卻沒有下一步的戰術設計與全局思維。結果不只是戰力無法完整形成，連整個系統的準備、整合與後續支援都會受到嚴重影響。 最後，在立法慣例上，這樣的提案同樣站不住腳。台美軍售長期以來，是建立在《#台灣關係法》架構下的重要安全合作機制。通常是由中華民國提出戰備需求，美方再依照自身盤點與評估提出對應清單，雙方在既有程序中完成規劃與執行。這是一套行之有年的慣例。 過去並沒有這種先分段、再斷續追加、邊走邊編的做法，美方也未必會接受這種打破既有慣例的安排。 更重要的是，#華府會如何看待這個態度？ 軍售與貿易一樣，都是台美關係的重中之重。購買武器、提升防衛能力，當然是一個具體需求；但更深一層，它同時也是政治夥伴關係與戰略信任的體現。華府若看到國民黨提出一個明顯低於實際需求、又缺乏制度可行性的版本，很容易得出的結論就是：國民黨並不真正願意支持軍購。 這不僅會大幅傷害國民黨與華盛頓之間的夥伴關係，也會對2026與2028的政治布局造成深遠不利影響。 相較之下，當時 #徐巧芯委員 提出的8100億版本，或 #朱立倫 前主席 提出的9000億版本，至少仍然比較接近現實需求，也仍然 #保留了與原始版本進行實質斡旋的空間。即便可以討論、可以監督、可以調整項目，但至少那還是在認真面對需求、認真處理國防的框架之中。如今的3800億＋N，與實際防衛需求落差過大，幾乎等於把球直接送到民進黨手上。不只在公共論述上容易被操作為「親共、反美、不願防衛台灣」，在自我防衛需求上也很難提出有說服力的辯護。 更諷刺的是，當中共今年大幅增加軍事預算至7% GDP，強化軍備與戰略壓力之際，此消彼長，難道不值得警惕嗎？ 就我與華府人士的溝通與理解，美方並沒有接受「3800億＋N」這樣的提案，也不存在所說的任何默契。 三思。 再三思。

RT @yeshuaformosa: 『昨天我解釋了倫敦七家保險公司如何讓全球五分之一的石油供應陷入停擺。 而今天，川普可能剛剛做出了現代史上最具攻擊性的「主權保險」操作之一。 以下是事情的經過，以及為什麼這件事很重要： 川普命令美國國際開發金融公司（U.S. Development Finance Corporation，DFC），立即為所有經過波斯灣的海上貿易提供政治風險保險與擔保——尤其是能源運輸。 必要時還會由美國海軍護航。 請用我昨天描述的框架來理解這件事。 海峽並不是因為飛彈而關閉的，而是因為保險市場崩潰了。 保賠保險俱樂部（P&I clubs）撤回保險，再保險公司退出市場，整個商業航運體系因此凍結。 這項措施並不是在處理軍事問題，而是在處理精算問題。 當勞合社（Lloyd’s）與倫敦再保險市場撤出之後，DFC 正在填補他們留下的空缺。 美國政府等於是在說：私人市場不願承保的風險，我們來承保。 過去沒有任何國家在戰爭仍在進行的情況下，即時取代全球海運戰爭風險保險市場。 以下是這件事在結構上的重大意義： ⸻ 1. 挑戰勞合社的主導地位 數百年來，倫敦一直是全球海運保險的核心。 勞合社與其再保險體系掌控著全球航運的價格、條款與風險承受能力。 正是這種高度集中，使得精算式封鎖（actuarial blockade）成為可能。 只需要一個城市裡的少數幾家公司，就能讓全球石油流動陷入停滯。 DFC 若向所有航運公司提供具有競爭力的政治風險保險，就等於直接挑戰這套架構。 如果在危機期間美國背書的保險更便宜、更可靠，那麼等局勢平息後，航運公司可能不會再回到倫敦市場。 ⸻ 2. 打破精算封鎖 我昨天提到： 中國對伊朗有巨大的影響力，但對勞合社毫無影響力。 所有石油生產國與消費國其實都面臨同樣情況—— 他們的經濟被這套保險體系掐住喉嚨。 這個措施等於完全繞過保險市場。 如果DFC 承保航程，而美國海軍為油輪護航，那麼船就會航行，石油就會流動。 那道由保險精算造成的封鎖就會被打破。 ⸻ 3. 重新導向數十億美元的保費收入 目前波斯灣的戰爭風險保費已經飆升到戰前的三到五倍。 這些保費原本流向倫敦的再保險公司，而這些公司後來仍然撤回保險。 現在，這些保費可能改流向華盛頓。 DFC 可以設定比恐慌中的倫敦市場更低的費率，同時仍然獲得可觀收益。 航運公司得到更便宜的保險，而收入只是從一個大陸轉移到另一個大陸。 ⸻ 4. 在瓶頸之中建立新的瓶頸 荷莫茲海峽（Strait of Hormuz）本來就是全球最重要的能源瓶頸。 如果美國同時扮演保險人與海軍護航者，那麼美國就能在兩個層面控制通行： •實體安全 •金融保險 沒有其他國家能複製這種能力。 因為你需要： •世界最強大的海軍 •能承擔巨大風險的主權財政資產負債表 只有一個國家同時擁有這兩者。 ⸻ 5. 同時安撫所有利害關係人 海灣產油國眼看出口被凍結。 亞洲與歐洲的能源消費國則看著能源價格飆升。 雙方都擔心對伊朗的行動會摧毀自己的經濟。 而這一個宣布同時解決了所有人的疑慮： •你的石油會運出去 •你的船會有保險 •費率會合理 ⸻ 昨天我描述的是一個沒有 TARP、沒有聯準會等同機制、沒有全球級安全網的系統。 而這也許是第一次在危機正在發生時，試圖即時建立這種機制。 精算式封鎖，如今遇到了主權級的對手。』