我們如何分析帳號可信度

ImmunoFeed 的分析完全透明。以下是我們的完整分析方法論，包含分析維度、風險標籤定義與評分標準。

分析流程

當帳號出現在你的動態牆上，ImmunoFeed 會收集其近期公開貼文（文字內容、互動數據、發文時間），交給 AI 從四個維度評估，產出信任評分、風險標籤與分析摘要。

瀏覽 X 時自動觸發，幾秒內產出評分和風險標籤，適合即時篩選。

由使用者手動請求，產出完整分析報告，包含各維度詳細分析與具體貼文引用。

分析發文頻率、時間分佈、原創與轉推的比例。例如：是否在不正常的時間密集發文？轉推比例是否異常高？

檢查內容是否重複、是否有 AI 生成痕跡、是否存在情緒操作的文字模式。例如：是否大量使用煽動性詞彙？

分析原創貼文的讚、轉推、回覆比例是否正常。注意：轉推的互動數據不納入計算，因為 X 平台上轉推本身不會有獨立的讚或回覆。

檢查是否存在事後諸葛式預測言論（例如「我早在XX之前就說過」，選擇性展示成功預測、隱藏失敗紀錄）、模糊預測、利益衝突、導向外部可疑連結等行為模式。

ImmunoFeed 的標籤專注於辨識「操作手法」而非判斷帳號身分。同一個帳號可能使用多種手法，AI 會根據貼文內容標記所有偵測到的手法（可複選）：

商業置入隱藏商業利益的推廣，包含業配偽裝成個人推薦、未揭露的廣告合作、分享邀請連結賺取獎勵、推廣優惠券或 affiliate 連結

AI 生成內容大量 AI 產出的低品質或公式化內容

立場操作假裝客觀中立但實際推動特定政治或商業議程

情緒操作刻意放大恐慌、憤怒、焦慮等情緒來影響讀者判斷

虛假權威偽造或誇大專業身分，用公式化成功敘事建立可信度

事後諸葛選擇性展示成功預測，事後宣稱自己預見正確

重複洗版重複發送高度相似的內容

無原創轉發純粹轉發不提供原創分析或觀點

詐騙導流將人導向明確的詐騙內容，如假投資、假交友、釣魚連結、冒充官方的詐騙群組

每個帳號會得到一個 0-100 的信任評分：

70-100

可信

內容品質良好，無明顯可疑跡象

40-69

普通

存在部分可疑特徵，建議留意

0-39

不可信

多項可疑跡象，建議謹慎對待

ImmunoFeed 不做價值判斷。我們不會告訴你某個帳號「是壞人」，而是從客觀的行為模式出發，提供一個參考意見。

AI 分析可能會有誤判。一個帳號被標記為「情緒操作型」，不代表它一定是惡意的 — 也許它只是一個比較激動的真實用戶。最終的判斷權永遠在你手上。

我們選擇公開分析方法論，是因為我們相信：如果一個工具要幫你判斷可信度，它自己首先必須是可信的。